中国制造业的劳动力成本已经与美国处于同一水平，然而诡异的是，我国制造业从业者的工资却被美国同行甩开了几条街。为什么会出现如此之大的脱节?其背后的原因，揭示了中国制造业最深沉的隐痛。

　　这两天看到牛津研究院的一组数据，说目前中国制造业的劳动力成本已经逼近了美国，数据说从2003年至2016年，美国制造业单位劳动力生产率增长约40%，超过德国(+25%)和英国(+30%)。

　　尽管同期印度和中国的产生效率已经接近翻番，但相较而言，美国单位劳动力的生产率仍然要比中印高出80%到90%。但与之相对应的是，我们目前雇佣劳动力的成本已经接近美国水平，是印度的两倍还多，明显高于中国台湾和墨西哥还有日本。

　　你很难想想，现在中国的劳动力成本这么高?超过了日本人!这跟我们切身感受也是不相符的，日本人赚的再少，也比我们多很多吧?这到底是哪里不对呢?

　　大家注意，这里面说的是制造业。按照上面你这个表格，我们的制造业平均工资已经达到了每年47241元，中层干部年薪已经超过了10万元。如果平均到月，每个月平均收入接近4000元人民币，而中层干部，则超过8000元。这显然还可以，如果再换算成时薪，也就4.5美元每小时，跟美国人还是要差出不少的。那么问题出在哪?

　　答案就在效率上，去年美国波士顿咨询公司也曾发布过，其中称“如今在美国平均花1美元生产的东西，在中国需要花费96美分”。报告称，中国依据生产力调整过的制造业工资在过去10年增加了两倍，从2004年的4.35美元/每小时增加到去年的大约12.47美元/每小时。

　　而在美国，按生产力调整过的制造业工资从2004年至今增长了不到30%，达到22.32美元/每小时。换句话说，如果单纯比工资，我们确实还很低。但如果加上工资对应的产出，并进行调整之后，得到的结论就是这个。我们生产的东西，成本跟美国人差不多高。

　　那么有些人大喊坑爹，明明没赚那么多钱，偏说我们赚到了，这就有点欺负人了。其实这就是我们制造业要面临的惨烈的局面，我们已经生产不出来物美价廉的东西了。成本主要来自于这几个方面。

　　1. 人的成本水涨船高。虽然刚刚我们否认了像美国人一样的高薪，但这几年的收入也是蹭蹭的往上涨，甚至早就出现了，蓝领工人和白领薪资倒挂的情况。技术工人要远比大学生毕业起薪高的多。这是社会教育的错误引导造成的周期波动。就好比十几年前告诉大家牛肉好卖，结果都去养牛了，猪没人养了，最后发现现在猪比牛贵。

　　2.房子成本巨大。现在北上广深的写字楼价格已经跟纽约差不多了，随着房子逐渐涨价，制造业的厂房成本极大。工业本来就要占地面积大，所以受伤也最严重。再加上工人也需要住房子的，所以你钱给的少，他连租房都不够，他也就不会进城打工了。这就造成了一方面大量劳动力无事可干，一方面企业招工难招工贵。双方不能融合的最根本原因就是住的问题。

　　3. 税费太高。之前营业税再加增值税，再加企业所得税和个人所得税，还有一个五险一金和最低工资标准，让企业雇用一个人，实际上要付出1.5个人的成本。这还不算乱七八糟的各种额外的费。

　　4. 行政运营成本巨大。很多民营企业宁可受外国人的气，选择做进出口外贸也不愿意去做内销，宁可少赚点，也不自己去做国内市场的渠道。这里面不是因为他们懒，而是因为销售市场的运营成本巨大，送礼、请客、各种行政审批、外加寻租，让很多民营企业家觉得十分不划算。所以进出口一直是我们经济的动力，而只要进出口不行了，就马上巨大库存。国内这么大消费市场，根本无力消化。

　　5. 企业无长期目标，技术落后造成的生产效率差。在中国做生意最大的问题就是没有安全感，这也让企业产生了短视的念头，赚一把就走，能凑合就凑合。很多企业甚至工人都是今年用完了就遣散，明年用的时候再招。所以这就造成了生产效率低，熟练工人匮乏。设备也落后的局面。当全面竞争的时候，就发现劣势明显。

　　所以，这就是制造业面临的局面，我认为经济中最核心的就是制造业，是重要的生产部门，而农业的扩张速度，远远落后。

　　服务业都是围绕制造业而生的，如果制造业出了问题，那么整个经济就会陷入一个巨大的漩涡之中，这个发动机如果坏了，管你是8速变速箱还是什么空气悬挂的底盘，全都变成了摆设。所谓资产和资本的游戏，也就变成了无源之水和空中楼阁。自己骗自己，终究骗不了几天。

　　好消息是今年的营改增，能够减税5000亿，但这个钱够吗?全国4000万中小企业，平均每年少缴税1万多，这能解决制造业竞争力的问题吗?当年里根的供给侧改革的减税力度是30%，换句话说我们的财政收入是15万亿，那么减去30%是多少，大家可以自己算算。所以我们的减税力度，远远不够。

　　美国是如何回归制造业的?

　　2008年秋季爆发的金融危机严重打击了发达国家的经济，却也促成他们重新重视制造业。这其中，尤以奥巴马政府提出的“制造业回归美国”为代表。最近几年，美国制造业明显复苏，装备制造业反弹幅度甚至超过德国。

　　根据美国对高端产业的界定标准，美国的高端产业共包括50个行业，涉及先进制造业(35个)、先进能源行业(3个)和先进服务业(12个)。高端产业是维持美国当前发展和持久繁荣的关键，这些产业最能支持创新、最能保障可持续增长。

　　在美国政府的推动下，美国出现了明显的制造业回流趋势。苹果、卡特彼勒、福特汽车、英特尔、星巴克等公司或将生产线迁至美国，或向美国本土的生产研发砸以重金。据埃森哲(Accenture)的报告，61%的受访制造业经理人表示，正考虑将制造产能迁回美国，以更好地匹配供应地和需求地。

　　但是，美国制造业回归趋势也不全是政府的作用，经济的内在规律或许作用更大。

　　1.美国制造业成本已具备比较优势

　　随着页岩油气革命，美国一举实现能源自给并有余力出口，导致发电成本急剧下降。目前，美国的平均电价只有中国的一半。相形之下，中国工业电价高于发达国家平均水平。

　　中国制造业成本不仅高于东南亚、南亚、东欧，并且达到美国制造业成本的90%以上，珠三角、长三角更是达到95%，中国制造业成本竞争力正面临压力。2004-2014年，中国的年均工资增长率一直处于10%-20%。

　　2.自动化和机器人导致用工量大减

　　2025年，制造业25%的工作会走向自动化，全球各个国家和地区制造业节省人力成本比重的均值是16%，韩国、日本、加拿大、美国省的最多。同时，机器人系统的价格将持续下降，预计2025年降至10万美元，而系统性能将以每年5%的速度提升。

　　BCG 2014年的调查表明，在销售额在1亿美元以上的美国制造商中，72%已开始投资额外的自动化技术和先进制造技术。

　　3.制造业的经济重要性超乎预期

　　从价值链的角度来看，制造业对于美国经济的重要性远比单纯数字反映的重要的多。

　　美国的研究人员对于美国制造业进行拆解，最后发现，制造业对于美国经济的影响甚至比美国政府测算的还要大。此前美国政府测算，制造业领域1美元的产值会带动其他领域1.4美元的产出，但MAPI(机械及联合产品研究所)的测算显示，这一乘数效应达到了3.6。在工作岗位上的乘数效应，制造业达到了3.4。

　　美国制造业规模占GDP总量仅为11%，但如果从产业链角度看，由制造业所支撑起来的价值链价值占到了美国GDP的三分之一，连美国政府也只看到了“冰山一角”。

　　4.制造业升级不是下跳棋

　　哈佛大学豪斯曼(Hausmann)教授的研究结果表明，经济的复杂性与制造业的知识及能力直接相关，一旦某个国家开始制造商品并因此积累了知识和能力，那么该国通向繁荣之路就会变得更加容易。

　　但这个过程是一步一步循序渐进的过程，制造的商品越复杂、制造工艺越先进，就越能走到更新兴和更先进的产业，这个国家就越发繁荣，掌握与他们已经能制造的产品相似的新产品的制造技术就更容易。比如，从组装玩具发展到组装电视机，比从纺织工业跃升至航空航天工业更为容易。

　　美国制造业新趋势

　　1.制造业创新生态系统加快构建

　　当前，美国已形成以政府、高校及科研机构、应用研究机构、企业和服务机构为主体的完整的先进制造创新生态体系。

　　政府是创新环境的提供者，通过资金投入、财税政策、基础设施建设等营造整体发展环境;高校及科研机构是创新技术引擎，通过多学科、跨领域的技术基础研究，为创新提供源头;应用研究机构对接科研机构与企业，是创新成果转化加速器;企业是创新技术产业化的主力军;服务机构为创新技术研发、应用研究及商业化提供咨询、协调、评估等服务，是供应链创新重要力量。

　　2.制造业投资呈“两化”态势

　　数字化：美国近年来的投资IT化走势明显，在上世纪80年代，美国在信息技术领域的花费占总投资的比重仅为三分之一左右，但在2010以后这一比重增长至50%以上。

　　无形化：美国制造业发展重心的转移和产业结构的升级，导致美国制造业投资结构的变化。从1979年开始，美国越来越多侧重于软件、研究、开发、宣传、管理、培训等方面，无形资产投资比重持续加大。

　　3.美国擅长从“I端”发力

　　美国更擅长从信息技术一侧(I端)发力。美国和德国都是工业和信息化技术融合的领先者，但相比之下，德国更擅长从工业技术一端来发力，美国则侧重于数字化和信息化一端——如智能机器人技术、3D打印技术、物联网技术、数字化设计技术。

　　4.政府积极搭建数字化制造平台

　　2014年2月，“数字制造与设计创新机构”(DMDII)由国防部牵头组建成立。该机构主要研究数字化数据在产品全寿命周期中的交换以及在供应链网络间的流动，推进数字化、智能化制造。该机构目前拥有80多家成员，包括波音、通用电气、西门子、微软等。

　　数字化制造平台以开源技术牵引的上下游垂直式生态圈，围绕系统基础架构、软件平台源代码等关键技术的开放开源，形成了产业上下游不同领域不同主体间的技术标准制定与产品开发合作。
 

来源: 制造业电商